Thursday, 15 February 2018

상대 변동성 지수 및 외환


상대 변동성 지수 - iCustom의 RVI.
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iCustom - MQL4 포럼에 대한 자세한 설명 표시기에는 하나의 버퍼 만 있으므로 왜 두 번째 버퍼를 읽으려고합니까? 모든 버퍼에 같은 값을 저장하고 있습니다.
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WHRoeder, y 우리의 요점은 나에게 아주 분명했습니다.

상대 변동성 지수 (RVI)
Donald Dorsey는 RSI 인 상대 변동성 지수 (Relative Volatility Index, RVI)를 분석했습니다. 일상적인 가격 변동 대신 지난 10 일 동안의 표준 편차 만있었습니다. RVI는 가격보다는 다른 방법으로 측정하고 외환 시장의 힘을 해석하기위한 목적을 가지고 있기 때문에 일반적으로 고정 지표로 사용됩니다.
RVI 측정시 휘발성의 방향을 알아 내기 위해 일반적으로 0에서 100까지의 범위에서 사용됩니다. 변동성은 50 %를 넘을 때 더 커집니다. 휘발성의 방향은 그것이 50의 수준보다 낮을 때의 단점입니다.
Dorsey의 첫 번째 테스트는 RVI가 RSI로 사용될 수 있음을 보여주었습니다. 그러나 Dorsey가 기본 이동 평균 크로스 오버 시스템의 수익성을 테스트 한 결과 몇 가지 규칙을 적용하여 개선 할 수 있다고 나타났습니다.
RVI & gt; 50. RVI & lt; 50. 구매를 놓친 경우 50, RVI & gt; 60. 당신이 40에서의 판매를 놓친 경우, RVI & lt; 40. RVI가 & lt; 40. RVI가 상승하면 & gt; 60

상대 변동성 지수 및 외환
변동성 (변동성)은 금융 시장의 도구와 관련된 위험에 대한 기본 척도입니다. 이는 자산의 가격 변동을 우발적으로 구성하고 거래 세션, 거래 일, 월 등의 가격 변동 범위 (최대 가격과 최소 가격의 차이)로 계산됩니다. 일반적으로 변동 폭이 클수록 (변동성이 높음) 관련된 거래 위험.
이러한 방식으로 변동성은 무작위 값으로 간주되며 수학적 모델링은 외환 시장에서 사용되는 모든 위험 평가 방법의 기초를 제공합니다. 변동성 측정을 위해 통계적 표준 편차가 계산됩니다. 그것은 또한 금융 투자의 노출을 결정합니다. 일중 거래에서 가장 중요한 변동성 지표는 평균 일일 가격 범위입니다. 더 긴 위치 평가에서는 평균 주간, 월간 또는 연간 범위를 사용할 수 있습니다. 연간 변동성은 장기 금융 투자 분석에서 가장 일반적입니다.
휘발성에는 두 가지 유형이 있습니다.
역사적 변동성은 역사적 가격에서 계산 된 특정 기간 내의 자산 가치의 표준 편차와 같습니다.
예상되는 변동성은 자산의 시장 가격이 예상 위험을 반영한다는 가정하에 현행 가격에서 계산됩니다.
변동성은 외환 거래자가 통화 포지션의 개폐에 관한 결정을 내리는 가장 중요한 정보 지표 중 하나로 간주됩니다. Bollinger Bands, Commodity Channel Index, Average True Range와 같은 재무 지표를 통해 평가할 수 있습니다. 이들 모두는 인기있는 거래 플랫폼에 통합되어 있습니다. 추가 중요한 지표는 RVI (Relative Volatility Index)입니다. 그것은 가격 변동성이 변화하는 방향을 반영합니다. RVI의 주요 특징은 Forex 오실레이터의 신호 (RSI, MAСD, Stochastik 및 기타)를 복제하지 않고 확인하는 것입니다. 상대 변동성 지수는 다른 지표에서 다루지 않는 시장 데이터의 역학에 의해 결정되기 때문에 훌륭한 검증 도구로 사용될 수 있습니다. 이것은 독립 지표의 필터로 사용되는 RVI로, 추세의 강도를 정의하고 가격 대신 변동성을 측정하며 이로 인해 거래 시스템에 인증 요소가 누락됩니다.
외환 거래자들은 전통적으로 고전적 위험 / 수익 분석의 기초 위에서 투자를 위해 통화 쌍을 선택했습니다. 또한 반환과 위험은 각각의 개별 순간 또는 최상의 경우에는 특정 이산 시계열에 대해 평가됩니다. 실제 실제 가격 견적은 다른 속도로 끊임없이 변합니다. 이것이 다른 모든 시장 특성 중에서 과거, 현재 및 미래의 통화 쌍의 가격 범위에 대한 양적 측정으로서 변동성에 많은주의를 기울여야하는 이유입니다. 궁극적으로 투자에 대한 잠재적 수익뿐만 아니라 위험 노출도 예측할 수 있습니다. 선물 및 옵션 시장에 대한 변동성 분석에 특히 중점을 두어야합니다. 변동성 값은 콜 및 풋 옵션 평가에 매우 중요합니다. 현물 시장의 거래자가 수익에 더 관심이 있다면 선물 시장에서 변동성과 위험에 대해 더 많이 생각한다고 말할 수 있습니다.
거래자들은 시장이 매우 휘발성이라고 말하면 거래 세션 중에 통화 견적이 크게 바뀌는 것을 의미합니다. 시장의 높은 변동성은 투자자에게 더 높은 위험을 의미하지만 높은 수익의 기회를 더 많이 창출합니다. 많은 초보자 상인들은 변동이 심한 시장에 진입하여 더 큰 이윤을 찾고 신속하게 심각한 손실을 입었습니다. 주간 현물 환율 변동이 전일 종가 대비 2 ~ 3 %를 초과하지 않으면 침착 한 시장에서 거래 전략을 시작하고 테스트하는 것이 좋습니다. 경험 많은 투자자는 변동성이있는 시장 기회를 활용하여 변동성 차익 거래를 유도 할 수 있습니다.
통화 쌍 변동성에 대한 분석 정보는 공개되어있어 쉽게 접근 할 수 있습니다. 대부분의 경우 Forex 중개인이나 거래 플랫폼을 통해 제공됩니다. 수많은 통계 조사에 따르면 표준 편차에 대한 시장 변동성은 관측 기간의 제곱근에 비례한다는 경험적 규칙이 발견되었습니다. 그러나 변동성은 각기 다른 시장 부문에 따라 다르며 위에서 언급 한 규칙보다 훨씬 빠르게 증가 할 수 있습니다.
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상대 변동성 지수.
상대 변동성 지수는 1993 년 Donald Dorsey에 의해 정교화되었고 "Stock and Commodities"의 기술 분석에서 소개되었다. 매거진.
상대 휘발성 지수는 별도의 지표는 아닙니다. 신호를 확인하고 거래 시스템을 개선하는 데 사용됩니다.
이 지수는 변동성 이동의 힘을 측정합니다. 다른 오실레이터의 신호는 복제하지 않고 확인 만합니다. RVI 및 상대 강도 지수는 매우 비슷하지만 특정 범위에서 표준 편차의 최고점과 최저점을 추가적으로 보여줍니다.
RVI는 RSI 계산과 비슷한 방식으로 계산되지만 가격 변경 대신 마감일의 10 일 표준 편차가 사용됩니다.
측정.
RVIorig = 100 * (U의 EMA [W14] / S의 EMA [W14]
RVI = (고역의 RVIorig + 저음의 RVIorig) / 2.
EMA (w14) & ndash; 14 일간의 지수 이동 평균입니다.
U = S, 현재 가격이 이전 기간의 가격보다 높은 경우;
U = 0, 현재 가격이 이전 기간의 가격보다 낮은 경우;
S = Stddev (10 일) & mdash; 10 일 표준 편차;
낮음 & 낮잠의 RVIorig; 최소값에 대한 상대 변동성 지수;
최고봉 기록 & ndash; 최대 값에 대한 상대 변동성 지수;
출처가 수치의 변동성이 낮거나 높지 않은 경우 14 일 동안 10 일 Stddev 수치가 변경됩니다.
매도 - 지수가 50 미만일 때;
첫 번째 구매 신호를 놓친 경우 색인이 60을 초과하면 구매가 필요합니다.
첫 번째 판매 신호를 놓친 경우 색인이 40 미만으로 내려갈 때 구매해야합니다.
상대 변동성 지수가 40 미만이거나 60 이상으로 커지면 직책을 종결하는 것이 좋습니다.
장점.
Relative Volatility Index와 다른 지표를 비교하면 RVI가 시장 역학의 다른 수치를 측정하는 데 초점을 맞추고 있다고 말할 수 있습니다. RVI의 장점은 RVI가 확인 지표로 고안 되었기 때문에 RSI가 생략 한 다양 화 수준을 설명한다는 것입니다. 종종 RVI는 이동 평균과 함께 적용됩니다.
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